Generando imágenes

La generación de imágenes mediante IA utiliza redes neuronales, en particular un tipo llamado redes generativas antagónicas (GANs), así como otros modelos como Transformers y modelos de difusión, para crear imágenes que no existían previamente. Estas redes aprenden a partir de grandes cantidades de datos visuales y luego pueden crear imágenes nuevas basadas en patrones y características que han aprendido.

Una IA entrenada para generar imágenes puede hacer dibujos, pinturas, retratos realistas, paisajes o cualquier tipo de representación visual que se le solicite. Este tipo de IA se ha popularizado a través de plataformas como DALL·E 2, MidJourney y Stable Diffusion, donde los usuarios pueden escribir una descripción y la IA genera imágenes basadas en esas palabras.

Muchas personas piensan que la IA realmente realiza con collage con las imágenes que ha encontrado en Internet, realmente esto no es así, La IA "dibuja" su propia representación de lo que ha visto y aprendido.

El prompt es la instrucción o conjunto de palabras que el usuario introduce para decirle a la IA qué tipo de imagen desea que genere. La precisión y claridad de este prompt son fundamentales para obtener el resultado correcto. Un prompt bien estructurado puede dar lugar a imágenes detalladas y cercanas a la visión del usuario, mientras que un prompt vago o mal definido puede generar resultados inesperados o menos satisfactorios.

Ejemplo de prompts en acción

Supongamos que un usuario quiere generar una imagen de un paisaje al atardecer en las montañas. A continuación, veremos cómo diferentes prompts pueden producir resultados distintos:

1. Prompt simple: "Paisaje montañoso al atardecer".

   • Resultado: La IA generará una imagen genérica de montañas con un cielo de colores cálidos, pero sin demasiados detalles. La imagen será bonita, pero probablemente no tenga elementos únicos o específicos.

2. Prompt más detallado: "Paisaje montañoso al atardecer con montañas nevadas, un lago en el primer plano y un cielo anaranjado con tonos morados".

   • Resultado: La IA ahora incluye detalles específicos como el lago, las montañas nevadas y los colores del cielo. Esto da como resultado una imagen más cercana a lo que el usuario tenía en mente.

3. Prompt aún más específico: "Paisaje montañoso al atardecer con montañas nevadas en la distancia, un lago sereno reflejando el cielo anaranjado con tonos morados, árboles de pino en las colinas cercanas, y una pequeña cabaña con humo saliendo de la chimenea".

   • Resultado: Este prompt más detallado guía a la IA hacia una imagen mucho más compleja y rica en detalles. Los elementos como la cabaña y el humo agregan un toque humano al paisaje, haciéndolo más evocador y personalizado.

A continuación podéis ver la salida que tienen estos prompt con el generador de imágenes de Canva. Recordad que en canva con vuestra cuenta de g.educaand.es tendréis acceso a funciones pago de forma gratuita, por estar matriculados en el IPEP Córdoba

Los prompts avanzados permiten generar imágenes más precisas y detalladas mediante el uso de descripciones más técnicas o indicaciones sobre el estilo. Por ejemplo:

• Estilo artístico: Si el usuario quiere una imagen en el estilo de un artista en particular, puede especificarlo en el prompt. Por ejemplo: "Paisaje montañoso al atardecer en el estilo de Claude Monet". Esto guiará a la IA para que aplique técnicas de color y pinceladas que imiten el estilo impresionista del pintor. Determinadas IA (por ejemplo en octubre de 2024 "Bing image generator" si procesa este promt, pero Canva no lo procesa) pueden no generar ninguna imagen ante un prompt como el anterior e indicar que dicho contenido no cumple las politicas de su sitio. Principalmente porque al usar un nombre de un artista en particular podrían incumplir aspectos de las Leyes de la Propiedad Intelectual, así que en estos casos deberemos suprimir estas referencias a artistas concretos con su estilo, por ejemplo "Paisaje montañoso al atardecer en el estilo impresionista"

• Emociones y atmósfera: También es posible incluir descripciones emocionales. Por ejemplo: "Paisaje montañoso al atardecer con un cielo dramático y nubes oscuras, transmitiendo una sensación de melancolía". Esto indicará a la IA que busque colores y composiciones que reflejen la atmósfera deseada.

• Términos técnicos o fotográficos: Los usuarios también pueden incluir términos fotográficos como "con luz suave", "en alta definición" o "en un ángulo bajo", lo que permite a la IA ajustar aspectos como la iluminación, el enfoque y la composición general de la imagen.

Todos estos promt que hemos mencionado han sido generados como imagen y se muestran a continuación, salvo el primero que esta hecho con Bing, todos estan hechos con Canva